Umjetna inteligencija sve je prisutnija u uredima, tehnološkim kompanijama i poslovnim procesima, a strah od gubitka radnih mjesta postaje sve izraženiji. No najnoviji trendovi pokazuju da AI zasad ne “uzima” poslove u cijelosti, nego preuzima pojedine zadatke unutar postojećih radnih mjesta.
To ne znači da nema otkaza. Naprotiv, brojne kompanije već navode AI kao jedan od razloga smanjenja broja zaposlenih. Ali promjena se ne događa tako da sustav umjetne inteligencije jednostavno zamijeni jednu osobu. Češće se događa da se posao razlomljuje na dijelove, a dio tih zadataka sada preuzimaju algoritmi.
Automatiziraju se zadaci, ne cijele profesije
Prema procjenama konzultantskih kuća, AI tehnički može automatizirati velik dio aktivnosti koje ljudi obavljaju na poslu. No te se aktivnosti nalaze raspršene kroz različita radna mjesta. Jedan alat može ubrzati pisanje izvještaja, drugi analizu podataka, treći izradu koda ili pripremu prezentacije.
Problem za kompanije je što se ti dijelovi ne mogu jednostavno spojiti u jedno novo radno mjesto. Ne može se “uzeti četvrtina” zadataka od nekoliko zaposlenika i automatski ih pretvoriti u jednog novog radnika.
Zbog toga se u mnogim organizacijama ne ukidaju cijele funkcije, nego se mijenja opis posla. Od zaposlenika se traži više nadzora, procjene, odlučivanja i rada s AI alatima.
Tehnološki sektor prvi osjeća promjene
Najveći pritisak zasad se vidi u tehnološkoj industriji, osobito među softverskim inženjerima. AI alati sve više pišu kod, predlažu rješenja, ispravljaju pogreške i ubrzavaju razvoj softvera.
No posao softverskog inženjera ne sastoji se samo od pisanja linija koda. On uključuje razumijevanje problema, dizajn sustava, testiranje, procjenu kvalitete, sigurnost i odlučivanje o tome što uopće treba izgraditi.
Zato se mijenja i sama definicija zanimanja. U budućnosti će se manje vrednovati mehaničko pisanje koda, a više sposobnost da se prepozna dobro rješenje, postavi pravi zadatak AI sustavu i procijeni rezultat.
Otkazi ipak postoje
Iako AI ne zamjenjuje cijele profesije preko noći, već sada sudjeluje u valovima otpuštanja. Neke kompanije otvoreno priznaju da mogu raditi s manjim timovima jer AI povećava produktivnost.
Fintech, kripto i cloud kompanije već su najavile smanjenje broja zaposlenih uz obrazloženje da im AI omogućuje bržu isporuku proizvoda i učinkovitije poslovanje. To pokazuje da se učinak umjetne inteligencije na tržište rada već osjeća, iako nije ravnomjerno raspoređen.
Najugroženiji su poslovi s velikim udjelom ponavljajućih, predvidljivih i administrativnih zadataka. No i u tim slučajevima često se ne gasi cijelo radno mjesto, nego se smanjuje potreba za većim brojem ljudi.
Nova vještina: Raditi s umjetnom inteligencijom
Ključna promjena bit će u vještinama koje se traže. Zaposlenici će morati znati koristiti AI alate, ali i prepoznati njihove pogreške. Kritičko mišljenje, razumijevanje konteksta i odgovornost za konačnu odluku postaju važniji nego prije.
AI može napisati tekst, kod, analizu ili sažetak, ali čovjek i dalje mora znati je li rezultat točan, koristan, zakonit i poslovno smislen.
To znači da se tržište rada neće podijeliti samo na one koje AI zamjenjuje i one koje ne zamjenjuje. Sve više će se dijeliti na one koji znaju raditi s AI-jem i one koji zaostaju.
Neizvjesnost tek počinje
Stručnjaci upozoravaju da se mogućnosti AI modela brzo šire. Novi sustavi već se razvijaju za financije, pravne analize, izradu poslovnih dokumenata i druge složene uredske zadatke.
Zasad ne postoji jasan kraj tog procesa. AI prvo preuzima jednostavnije zadatke, zatim složenije, a s vremenom se penje prema poslovima koji su se donedavno smatrali sigurnima.
No ključna poruka ostaje: umjetna inteligencija ne dolazi nužno po cijeli posao, nego po dijelove posla. Upravo zato promjena može biti manje dramatična nego što se često prikazuje, ali i dublja nego što mnogi očekuju.
Za radnike i kompanije to znači da se pravo pitanje više ne glasi hoće li AI “uzeti” posao, nego kako će ga preoblikovati — i tko će se tome uspjeti prilagoditi.
